Nouveaux business models des data et de l’IA : une étude de startups (2019-2023)

Par Isabelle Bourdon, Julian Schirmer, René Eber
Français

Les technologies fondées sur les données et l’intelligence artificielle transforment profondément les logiques de création de valeur et favorisent l’émergence de nouveaux business models (BM). Toutefois, les travaux existants sur les BM patterns (BMP), qui décrivent les logiques récurrentes des BM, rendent peu compte de leur évolution dans des environnements technologiquement turbulents. Cet article analyse, dans le cadre d’une approche de design science, les BMP d’un échantillon de 471 startups observées en 2019 et 2023. Il identifie 30 patterns, dont 13 nouveaux, et met en évidence leurs trajectoires d’évolution. Les résultats montrent que ces dynamiques d’évolution s’expliquent par des ruptures technologiques (notamment l’IA générative), la maturation du marché et la transformation du rôle des données. L’étude propose ainsi une lecture dynamique de l’innovation de BM, enrichit les taxonomies existantes et fournit un artefact opérationnel pour les praticiens.
Codes JEL : M13, M15, O31, O32, O33

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