Intelligence artificielle dans les partenariats : une revue de littérature systématique

Par Issam Mejri, Kaouther Ben Jemaa Boubaya, Jihène Cherbib
Français

Cet article propose une revue complète de la recherche académique consacrée à étudier l’impact de l’intelligence artificielle dans le domaine des partenariats stratégiques. À partir d’une revue systématique de la littérature, l’article met en évidence les tendances majeures et les schémas de croissance relatifs à l’évolution de ce sujet et examine les thématiques de recherche principales qui émergent des analyses rapportées, en les envisageant au regard de leurs implications pour de futurs travaux. Les auteurs ont mené une série d’analyses bibliométriques et de réseaux sur 267 articles pertinents, publiés entre 1999 et 2024. Les résultats démontrent que la recherche sur le sujet connaît ces cinq dernières années une croissance soutenue et solide. Deux périodes distinctes sont mises en évidence : une phase initiale (avant 2018) et une phase d’expansion (2019–2024). En outre, l’IA crée des asymétries de pouvoir, d’information et de gouvernance, compliquant la transparence, l’éthique et la gestion des partenariats.

  • Transformation numérique
  • Intelligence artificielle
  • Gestion de partenariats
  • Analyse bibliométrique
  • Analyse de co-citation
  • Analyse de réseaux
  • Revue de littérature systématique
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