Sécurité et co-innovation à l’ère de l’intelligence artificielle

Dans un contexte où l’innovation devient collaborative et interconnectée, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un catalyseur de co-innovation entre laboratoires, entreprises et institutions. Si elle optimise les flux de données, les processus décisionnels et les échanges interorganisationnels, elle soulève également des risques nouveaux : biais algorithmiques, vulnérabilités techniques, dépendances technologiques et enjeux de gouvernance. Cette communication interroge la double nature de l’IA comme levier de sécurisation et comme source potentielle d’instabilités dans les partenariats stratégiques. En mobilisant une revue ciblée de la littérature et des cas concrets, l’étude propose une typologie des risques spécifiques à l’IA dans les projets collaboratifs et avance un cadre de gouvernance articulé autour de la transparence, la traçabilité et la conformité. Elle formule enfin des recommandations opérationnelles pour intégrer la cybersécurité dès la conception des initiatives d’innovation. L’objectif est de renforcer la résilience des coopérations institutionnelles à l’ère de l’IA tout en favorisant une innovation éthique, responsable et durable.