IA territoriale hybride : modéliser un système d’aide à l’implantation stratégique dans les territoires complexes

Cette recherche propose de poser les bases d’un système d’intelligence artificielle territoriale hybride, conçu pour accompagner les décisions d’implantation stratégique dans un environnement marqué par des régulations renforcées (ZAN, SCOT, PLU) et des interactions complexes entre acteurs publics et privés. À partir d’un corpus de 39 analyses de Schémas de Cohérence territoriale, la démarche mobilise une formalisation ontologique, un moteur de règles expertes et une modélisation relationnelle des données. L’objectif n’est pas de livrer un outil finalisé, mais de construire un cadre théorique et empirique permettant, à terme, de développer un dispositif d’aide à la décision explicable, gouvernable et co-construit avec les parties prenantes. Cette recherche met en évidence la possibilité de structurer la complexité territoriale en concepts intelligibles, d’articuler les temporalités divergentes des acteurs et de créer les conditions d’une gouvernance algorithmique dialogique. Elle constitue ainsi une première étape vers un outil d’intelligence collective territoriale transparent et collaboratif.