Une application du modèle ELM (Elaboration Likelihood Model) au partage d’information sur Twitter : étude du rôle de la forme du message et du profil de l’émetteur

Cet article s’intéresse aux comportements de partage de l’information des utilisateurs au sein d’une plateforme de micro-blogging, Twitter. Nous proposons un modèle explicatif de la performance d’un message en prenant en compte les signaux extérieurs (source et forme du message) au-delà du contenu et du sens du texte, et nous le testons empiriquement, sur un corpus de près de 800 000 tweets originaux émis par environ 235 000 utilisateurs sur une période de 7 mois concernant l’épidémie de Covid-19 en France. Nous montrons ainsi l’importance de la crédibilité de la source du message et de sa stratégie sur la plateforme, mais aussi celle de la forme du message, sa composition et son degré d’élaboration. Ces éléments sont nuancés en fonction du niveau d’engagement de la source dans le sujet de conversation sur lequel elle intervient et par le contexte dans lequel ces messages sont émis et reçus.
Code JEL : M13